基于奇异值分解滤波与APES算法的异步电动机转子故障检测

摘要：

简要介绍了奇异值分解(SVD)滤波与幅度相位估计(APES)算法的原理,提出了将奇异值分解滤波与APES算法相结合的异步电动机转子故障检测方法.仿真结果证明了所提方法的可行性.转子断条故障试验结果表明:对于短时信号,所提方法仍能较精确地识别定子电流中故障分量的频率,并准确计算其幅值和初相角,且不受噪声影响.

关键词：异步电动机、APES、转子故障、SVD滤波

所属期刊栏目：36

分类号：TM307(电机)

在线出版日期：2016-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：165-169