10.16081/j.issn.1006-6047.2016.08.006
基于改进局域Volterra自适应滤波器的风电功率混沌时间序列预测模型
针对风电功率混沌序列的特点,提出一种基于改进局域Volterra自适应滤波器的风电功率混沌时间序列预测模型.首先,针对邻近点及其坐标分量在时间上与预测点距离不同、对预测点的影响不同的特点,提出一种考虑时间影响并结合距离与演化趋势的综合判据;然后,对使用综合判据筛选出的相点建立改进局域Volterra自适应滤波器模型;最后,对我国某风电场的采集数据进行建模仿真.结果表明所提的改进模型具有较好的计算速度和较高的精度.
风电、预测、短期预测、邻近点、局域Volterra自适应滤波器、混沌时间序列、模型
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TM614(发电、发电厂)
2016-09-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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