基于变分模态分解和1.5维谱的轴承早期故障诊断方法

摘要：

提出了基于变分模态分解(VMD)和1.5维谱的滚动轴承早期故障诊断方法.利用VMD方法处理故障信号时,需要预先设置分解所得本征模态函数(IMF)分量的个数,且为了便于后续分析,需要从所得结果中筛选出最佳信号分量,为此提出一种分量峭度图方法来同时解决这2个问题.首先,设置IMF分量个数最大值,计算相应的分量峭度图;接着,根据分量峭度图对原故障信号进行VMD处理,并选定最佳IMF分量;然后,对最佳IMF分量做进一步包络解调运算,并计算包络信号的1.5维谱;最后,通过分析1.5维谱中幅值突出的频率成分可实现故障类型的准确判定.模拟信号及实测信号分析结果表明,所提的基于VMD和1.5维谱的诊断方法能够有效提取出轴承早期故障信号中的微弱特征信息,实现轴承早期故障的准确判别.

关键词：滚动轴承、早期故障、峭度、变分模态分解、1.5维谱

所属期刊栏目：36

分类号：TH133.3;TH17

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目2015XS120;河北省自然科学基金资助项目E2014502052Project supported by the Fundamental Research Funds for the Central Universities2015XS120and the Natural Science Foundation of Hebei ProvinceE2014502052

在线出版日期：2016-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：125-130