基于BPSOGA的含风电机组的配电线路故障区段定位

摘要：

风电机组等分布式电源并入配电线路中,将导致传统的故障区段定位方法不再适用.对传统的开关函数和适应度函数进行改进,统一假定开关的正方向,提出基于粒子群优化算法和遗传算法的二进制混合算法.该算法采用双种群进化和信息交换的策略,在寻优搜索开始时产生2个子种群,双种群在进化过程中互不干扰,在每一代进化完成后相互共享信息,选择最优信息进行2个种群下一代的进化,直至得出最优解.仿真结果表明:所提方法对风电机组的并网数量和位置不作限制,适用于单一故障和多重故障的定位,并且具有一定的容错性.与单独的二进制粒子群优化算法和遗传算法对比,所提混合算法性能较高、收敛速度较快,能明显降低出现“未成熟收敛”的概率.

关键词：粒子群优化算法、遗传算法、二进制混合算法、风电机组、配电线路、故障区段定位

所属期刊栏目：36

分类号：TM726(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：欧盟FP7国际科技合作基金资助项目909880;国家自然科学基金资助项目61304260;福建省杰出青年科学基金资助项目2012J06012Project supported by the FP7 International Science & Technology Cooperation Foundation of EU909880,the National Natural Science Foundation of China61304260 and the Science Fund for Distinguished Young Scholars of Fujian Province 2012J06012

在线出版日期：2016-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：27-33