基于LOF和SVM的智能配电网故障辨识方法

摘要：

针对现有智能配电网保护方法存在保护装置整定复杂、协调性差以及易误动等问题,提出一种基于局部异常因子(LOF)检测的配电网保护算法,并对配电网在故障定位后不能进行有效的故障类型辨识这一问题,提出LOF和支持向量机(SVM)相结合的智能配电网故障类型判别方法.根据各节点LOF值的大小实现智能配电网的故障检测与定位;然后对故障处的三相电压进行小波变换,以三相电压的小波奇异熵值建立故障特征样本库,利用反映接地故障信息的零序电压低频能量对故障进行预分类,并以此为基础建立SVM故障类型判别预测模型.该算法可对智能配电网的故障进行有效的检测与定位,并能对故障区域的不同故障类型进行合理分类.

关键词：智能配电网、故障定位、局部异常因子、小波变换、支持向量机

所属期刊栏目：36

分类号：TM76(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家电网公司科技项目;Project supported by the Science and Technology Project of SGCC

在线出版日期：2016-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：7-12