基于CLARA算法的考虑时序特性分布式电源规划

摘要：

针对配电网分布式电源(DG)的优化选址定容问题,以配电网年损耗电量最小为目标,考虑不同类型DG出力的随机性和时序特性,建立多场景多时段混合整数非线性随机优化模型.利用蒙特卡洛方法生成描述DG出力的序列场景,通过考虑各场景需要满足的约束条件近似对随机过程进行约束,将原随机优化问题转化为确定性优化问题.利用CLARA算法对各场景各时段模拟得到的样本进行聚类,以避免全场景下样本规模大、模型求解难等问题.IEEE 14和IEEE 33节点标准系统的测试表明,所提模型和算法能有效利用不同类型DG的时序互补作用,提高配电网对DG出力的消纳能力.与不采用聚类方法全场景代入及采用PAM聚类方法相比,所提算法在保证优化结果近似误差低于3％的同时,能显著降低模型的求解难度和节省计算时间.

关键词：分布式电源、选址定容、配电网规划、随机性、时序特性、CLARA算法、聚类算法

所属期刊栏目：36

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51367004;Project supported by the National Natural Science Foundation of China51367004

在线出版日期：2016-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：14-22,29