考虑爬坡特性的短期风电功率概率预测

摘要：

短期风电功率概率预测有助于调度部门提前安排发电计划,提高风电的消纳能力.提出一种考虑爬坡特性的风电功率概率预测方法,首先通过分析不同风电爬坡定义的特点,阐述互补组合预测的思路;然后采用小波神经网络建立风电功率确定性预测模型,并在其基础上建立不同功率分区内风电爬坡率和风电功率预测误差的二维核密度估计概率预测模型;最后由二者的联合概率分布求取后者的条件概率分布,得到风电功率概率预测结果.仿真结果表明,所提模型具有很高的短期风电功率概率预测精度.

关键词：风电功率、概率预测、风电爬坡事件、小波神经网络、二维核密度估计

所属期刊栏目：36

分类号：TM614(发电、发电厂)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划资助项目2012CB215101 Project supported by the National Key Basic Research and Development Program of China973 Program 2012CB215101

在线出版日期：2016-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：145-150