基于NExT-ERA与SSI-DATA环境激励下的低频振荡辨识方法比较

摘要：

随着广域测量系统的应用,采用环境激励下相量测量单元量测得到的类噪声信号进行低频振荡在线模态辨识具有很好的应用前景.针对NExT-ERA以及SSI-DATA 2种环境激励下的低频振荡辨识方法进行性能评估.简要回顾2种算法的基本原理;基于算法中关键参数以及仿真条件设置不同的评估标准,通过仿真算例的模态参数辨识对2种算法的性能进行分析比较;对2种算法各自的优点和适用性进行评估与总结.

关键词：低频振荡、环境激励、在线模态辨识、自然激励技术、特征系统实现算法、随机子空间算法

所属期刊栏目：36

分类号：TM712(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金重点项目U1134205;国家自然科学基金面上项目51177139;Project supported by the Key Program of National Natural Science Foundation of ChinaU1134205 and the General Program of National Natural Science Foundation of China 51177139

在线出版日期：2016-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：89-96