基于局部均值分解的同步电机参数辨识方法

摘要：

提出了基于局部均值分解(LMD)的同步电机参数辨识方法.采用LMD从短路电流中提取直流电流和基波电流,然后分别采用稳健回归最小二乘和Prony算法对直流电流和基波电流进行辨识,进而获得同步电机参数.以理想突然短路电流信号为例,通过仿真分析了滑动平均跨度与LMD循环次数和电流相对均方误差的关系,确定了滑动平均跨度.高信噪比(30 dB)时,由于LMD具有平滑滤波功能而无模态混叠现象发生.低信噪比(15 dB)时,提出了基于前置滑动平均LMD的短路电流分离方法,可有效获取直流电流和基波电流分量.较之经验模态分解(EMD),基于LMD的理想突然短路电流分解效果更好.仿真结果表明,与EMD方法相比,所提方法受噪声影响较小,参数辨识精度更高.

关键词：局部均值分解、同步电机、参数辨识、Prony、滑动平均跨度、短路电流

所属期刊栏目：35

分类号：TM341(电机)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51307152;河南省科技攻关项目142102210158;河南省创新型科技人才队伍建设工程;Project supported by the National Natural Science Foundation of China51307152,Science and Technology Research Projects of Henan Province142102210158 and Innovation Scientists and Technicians Troop Construction Projects of Henan Province

在线出版日期：2016-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：66-72