基于改进型主成分分析的电力变压器潜伏性故障诊断

摘要：

基于变压器油中溶解气体分析(DGA),提出采用改进型主成分分析(PCA)法对变压器内部潜伏性故障进行诊断.该方法不采用传统主成分分析的标准化方法,而是采用样本指标绝对值之和对样本指标值进行标准化处理,既消除各指标数值在数量级上的差异,又保持了各个样本间的信息差异特征;根据主成分的累计贡献率选取样本主成分,对样本主成分之间的欧氏距离进行聚类,判断变压器的故障类型.实例诊断表明,该方法能有效地提高变压器内部潜伏性故障诊断的准确率.

关键词：变压器、故障诊断、油中溶解气体分析、主成分、聚类分析

所属期刊栏目：35

分类号：TM46(变压器、变流器及电抗器)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61233008;Project supported by the National Natural Science Foundation of China61233008

在线出版日期：2015-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：149-153,165