母线负荷异常数据复杂不确定性检测与基于综合云的修正模型

摘要：

母线负荷数据异常具有复杂不确定性,是进行母线负荷预测、确定电网运行方式和安全校核等必须解决的重要课题.用聚类分析法确定待测日负荷的相似集,基于母线负荷纵向分布规律和横向连续性,提出异常数据复杂不确定性检测方法;研究母线负荷数据的期望、熵和超熵等数学特征,提出基于综合云的异常数据修正模型.以所提方法对某电网110 kV母线负荷数据进行了分析和预测,结果证明了该方法的可行性、正确性和有效性.

关键词：母线负荷、负荷预测、异常数据、相似集、不确定性分析、数学特征、检测与修正方法、综合云模型、聚类算法

所属期刊栏目：35

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2015-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：117-122