基于不同优化准则的风电功率预测

摘要：

为了获得较好的风电功率预测综合评价指标和提高风电功率预测精度,提出基于不同优化准则的风电功率预测模型.首先,通过基于贴近度的单项预测模型的择优方法得到较高精度的单项预测模型,然后利用选择出的单项预测模型分别以平均相对误差最小、平均绝对误差最小和均方根误差最小为优化准则建立不同的组合预测模型,最后利用灰色关联度分析方法确定每种组合预测模型在优化模型中的权系数,进而得到优化模型.以风电场的实际数据进行验证,结果表明:与各单项预测模型、不同优化准则的组合预测模型及其他组合模型相比,所提优化模型的整体误差指标较小,有效地提高了预测精度,证明了所提模型的有效性和实用性.

关键词：风电、贴近度、单项预测模型、优化准则、组合预测模型、灰色关联度分析、优化、模型

所属期刊栏目：35

分类号：TM614(发电、发电厂)

资助基金：输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室自主研究项目2007DA10512712205 Project supported by Research Project of State Key Laboratory of Power Transmission Equipment & System Security and New Technology 2007DA10512712205

在线出版日期：2015-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：139-145