定子双绕组风力感应发电机优化设计方法

摘要：

结合定子双绕组感应发电机(DWIG)在风力发电场合的运行特点,建立了风力DWIG的优化设计模型,提出了相应的优化目标、优化变量及约束条件.针对粒子群优化算法早熟收敛的问题,提出了一种具有向成功和失败双重学习能力的遗传-粒子群综合算法(GPSMA).在此基础上,分别以转速范围内的控制绕组电流及额定效率为优化目标,利用GPSMA对一台18.5 kW的DWIG进行了优化设计,并对2套优化方案进行了分析.结果表明,优化之后的样机的控制绕组电流最大值下降了62.7％或额定效率提高了0.94％,说明GPSMA有助于DWIG优化设计.

关键词：感应发电机、定子双绕组感应发电机、风电、遗传-粒子群综合算法、发电机、设计、优化

所属期刊栏目：35

分类号：TM315;O224(电机)

资助基金：军用特种电源军队重点实验室开放课题资助项目MSPS2013-01;the Open Research Fund from Key Laboratory of Special Power SupplyMSPS2013-01

在线出版日期：2015-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：33-40