基于BP神经网络的小样本失效数据下继电保护可靠性评估

摘要：

失效数据样本过少会影响对高可靠性继电保护系统的可靠性评估,因此提出一种基于BP神经网络的继电保护系统可靠性评估方法.分析了可用于继电保护装置可靠性评估的分布模型及其特点;利用原始小样本失效数据训练BP神经网络,得到与原始数据样本规律相近的扩充数据样本;利用最小二乘法对扩充数据样本的分布模型进行参数估计.算例分析表明:利用扩充数据样本进行可靠性评估效果更好,在对继电保护装置进行可靠性评估时应根据选择的分布模型选择合适的经验公式.

关键词：继电保护、小样本、失效数据、神经网络、可靠性、评估、模型、参数估计

所属期刊栏目：34

分类号：TM77(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51307059;国家重点基础研究发展计划973计划项目2012CB215200;河北省自然科学基金资助项目E2014502065 Project supported by the National Natural Science Foundation of China51307059;the National Basic Research Program of China973 Program2012CB215200;Hebei Provincial Natural Science Foundation of ChinaE2014502065

在线出版日期：2014-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：129-134