基于支持向量机的纯电动公交车充/换电站日负荷预测

摘要：

讨论了基于相似日选取的支持向量机电动汽车日负荷预测方法.通过对北京现有纯电动公交车充／换电站充电负荷的大量调研,分析了公交车充电站充电负荷的数据特征,采用关联分析方法提取了影响电动公交站充电负荷的因素,基于相关因素应用灰色关联理论构建相似日的小样本集合,而后建立多输入单输出的支持向量机预测模型.针对支持向量机预测模型,提出了两阶段确定模型参数的方法,首先直接确定不敏感损失参数ε,再通过遗传算法寻找最优核参数p和正则化参数C,以提高参数ε选取范围设置较大时的预测精度.实例测试结果表明,日负荷预测的均方根误差为10.85％,能基本满足有序控制的要求;与其他预测方法相比,改进方法具有较高的预测精度和稳定性.

关键词：电动汽车、负荷预测、支持向量机、参数选择、充电、关联理论、相似日

所属期刊栏目：34

分类号：TM715;U469.72(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划资助项目2011AA05A109 Project supported by the National High Technology Research and Development Program of China863 Program2011AA05A109

在线出版日期：2014-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：41-47