计及历史气象数据的短期风速预测

摘要：

提出一种计及历史气象数据的短期风速预测方法.首先将历史风速数据和历史气象数据作为风速预测的原始输入,采用混合特征选择(HFS)方法对输入向量进行删选,选取与预测风速强相关的变量,生成预测模型的输入特征集;然后运用异方差高斯过程回归(HGP)模型进行建模,该模型能体现风速的随机性.根据某实测风速数据进行提前1h风速预测,结果表明所提方法能提高风速预测精度.

关键词：风电、风速、预测、气象数据、混合特征选择、异方差高斯过程、模型

所属期刊栏目：34

分类号：TM614(发电、发电厂)

在线出版日期：2014-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：75-80