空间粒子群优化算法及其在电力系统环保经济负荷分配中的应用

摘要：

针对粒子群优化算法易陷入局部最优、收敛过早的缺陷,提出一种空间粒子群优化算法,通过附加一类高度参数,使粒子移动的方向和距离由单一速度决定转变成还受高度作用,构成位置、速度、高度三维参数空间,从而降低了计算结果的随机性.将该算法用于求解电力系统经济负荷分配问题,在传统经济负荷分配考虑燃料成本的基础上,综合考虑由机组排放污染气体所产生的环境成本.仿真结果表明,相比经典粒子群优化算法和改进粒子群优化算法,空间粒子群优化算法有较强的全局搜索能力和更可靠的优化计算结果,在解决非线性、非凸性、不连续优化问题中具有有效性和优越性.

关键词：粒子群优化算法、寻优空间、高度参数、收敛性能、环保经济负荷分配、负荷管理、优化、模型

所属期刊栏目：34

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51277016;湖南省高校创新平台开放基金资助项目12K074;the National Natural Science Foundation of China51277016;the Innovation Platform Open Funds for Universities in Hunan Province12K074

在线出版日期：2014-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：7-12