变压器绕组多故障条件下的振动信号特征提取

摘要：

针对变压器绕组多种故障并发的工况,在分析变压器绕组振动机理的基础上,提出一种基于集合经验模式分解(EEMD)的振动信号特征提取方法.采用EEMD方法对变压器绕组振动信号进行分解得到各阶本征模函数(IMF),利用IMF能量和2范数构造特征矢量,将该特征矢量作为变压器绕组状态识别的判据.利用Fisher判别法对所提方法的有效性进行验证.试验结果表明,利用所提方法提取的各状态特征矢量区别明显,与快速傅里叶变换(FFT)方法相比,所提方法可准确识别出变压器绕组的混合故障状态.

关键词：变压器、绕组故障、故障分析、识别、振动分析、信号处理、集合经验模式分解、本征模函数、特征矢量

所属期刊栏目：34

分类号：TM407(变压器、变流器及电抗器)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目13XS-30,13MS88Project supported by the Fundamental Research Funds for the Central Universities 13XS30,13MS88

在线出版日期：2014-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：140-146