基于Gauss-Markov模型的电力系统t型抗差状态估计

摘要：

将t型估计引入状态估计中,提出自适应Gauss-Markov模型的t型抗差状态估计.该方法能够克服传统不良数据辨识程序不能很好地辨识多个强相关不良数据的不足,且与传统状态估计程序具有很好的兼容性,利用t分布的自由度动态调节估计的效率和抗差性.该方法目标函数连续可微,可利用与加权最小二乘(WLS)法类似的牛顿法进行求解.IEEE标准系统和某实际输电网测试验证了所提方法的有效性,与含不良数据辨识功能的WLS估计和二次-常数(QC)估计相比,所提方法的抗差性具有明显的优势.

关键词：电力系统、t型估计、自由度、不良数据、局部最优解、状态估计

所属期刊栏目：34

分类号：TM721(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划项目2011A-A05A104;国家自然科学基金资助项目51107032,51277052,61104045;国家电网公司科技项目;the National High Technology Research and Development Program of China863 Program2011AA-05A104;the National Natural Science Foundation of China51107032,51277052,61104045;Key Science and Technology Projects of SGCC

在线出版日期：2014-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：135-140