风电场出力的纵向时刻概率分布特性

摘要：

提出一种新的纵向时间序列分析法,基于实测历史数据,统计365 d或更长天数内每天同一时刻的风电出力,得到96个不同时刻的概率分布结果,并通过函数拟合归纳出由分段函数表达的风电出力概率特征,在此基础上实现对风功率预测值的预评估.算例分析表明,经该方法得到的各时刻概率分布分段函数对不同年份数据有较好的适用效果,对不同置信水平下的预测值预评估效果较好,进一步说明纵向时刻概率分布特性是风电出力的固有属性.

关键词：风电场、风电、纵向时刻、波动、概率分布、函数拟合、预评估

所属期刊栏目：34

分类号：TM614(发电、发电厂)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51177091,51307101;国家高技术研究发展计划863计划资助项目2011AA05A-101;山东省自然科学基金资助项目ZR2010EM055;山东省优秀中青年科学家科研奖励基金计划资助项目BS2013NJ011 Project supported by the National Natural Science Foundation of China51177091,51307101;the National High-Tech Research and Development Program of China863 Program2011AA-05A101;the Natural Science Foundation of Shandong ProvinceZR2010EM055;the Scientific Funds for Outstanding Young Scientists of Shandong ProvinceBS2013NJ011

在线出版日期：2014-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：40-45