±800 kV特高压直流输电线路故障定位小波能量谱神经网络识别法

摘要：

固有频率与故障距离之间存在数学关系,故障行波暂态能量在固有频率附近较集中,其暂态能量包含丰富的故障距离信息.利用人工神经网络(ANN)的非线性函数逼近拟合能力,建立直流输电线路故障定位的ANN模型.利用小波变换的等距特性提取单端线模电压7尺度的小波能量,并将其作为样本属性对神经网络进行训练、测试.所提方法将不易提取的固有频率点特征转化为容易提取的频带特征,提高了测距的可靠性.数字实验结果表明,所提方法在不同过渡电阻和不同故障距离下均能准确测距.

关键词：特高压输电、直流输电、固有频率、物理边界、小波能量谱、人工神经网络、故障定位

所属期刊栏目：34

分类号：TM77(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50977039,50847043,90610024,50467002,50347026,51267009,U1202233;云南省自然科学基金重点资助项目2005F0005Z,2008ZC016M,2010Z20;云南省科技攻关项目2003GG10;the National Natural Science Foundation of China50977039,50847043,90610024,50467002,50347026,51267009,U1202233;Yunnan Natural Science Foundation2005F0005Z,2008ZC016M,2010Z20;Science & Technology Key Projects of Yunnan Province2003GG10

在线出版日期：2014-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：141-147,154