基于负荷分段技术的多目标月度发电计划及其遗传算法

摘要：

兼顾节能减排与经济调度的要求,建立了月度发电计划的多目标优化模型.模型中除考虑基于直流潮流方程的电网安全、机组动态调节特性、月度合同电量等约束条件外,重点考虑了能耗、排污量以及机组的启停费用目标.针对小时级发电计划的模型规模问题,提出了基于融合思想的月负荷曲线分段处理方法,大幅减小了模型规模.提出了基于目标相对占优策略的多目标改进遗传算法求解所提的月度发电计划多目标优化问题.IEEE 57节点系统的仿真分析验证了所提模型和算法的有效性.

关键词：负荷分段、月度发电计划、多目标优化、目标相对占优、遗传算法

所属期刊栏目：33

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51177178;输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室自主研究课题2007DA10512712203;the National Natural Science Foundation of China51177178;Scientific Research Foundation of State Key Lab of Power Transmission Equipment & System Security and New Technology2007DA10512712203

在线出版日期：2013-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：47-52