基于神经网络的半直驱永磁同步风力发电机组有功功率控制

摘要：

针对半直驱风力发电机组,提出了一种基于神经网络的有功功率控制方法,分别对变桨控制器和转速控制器进行设计,实现机组在额定功率控制模式和非额定功率的恒功率控制模式的有功功率控制.着重研究了转速控制算法,采用线性反馈化方法对系统模型进行处理,然后根据动态面控制算法设计转速控制器,并利用RBF神经网络逼近特性避免由于对具有非线性特性风力发电机组线性化而导致的模型不确定性问题.最后基于MATLAB/Simulink平台,将该功率控制方法应用于2 MW半直驱永磁同步风力发电机组,验证了所提方法的有效性.

关键词：半直驱永磁同步风力发电机组、有功功率、反馈线性化、动态面控制、神经网络、风电、功率控制

所属期刊栏目：33

分类号：TM761;TM614(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61201010;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目ZYGX2010J081;the National Natural Science Foundation of China61201010;the Fundamental Research Funds for the Central UniversitiesZYGX2010J081

在线出版日期：2013-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：130-136