离散二进制粒子群算法在基于模型配电网故障诊断中的应用

摘要：

提出一种基于模型的配电网故障诊断方案,该方案首先根据配电网原理模型的仿真数据和实际观测值存在的差异得到极小冲突集,然后由离散二进制粒子群优化算法推出可能的故障元件和故障形式,最后由贝叶斯方法确定概率最高的诊断结论.通过实际建模、编程和实验证明了该方案的可靠性和有效性.仿真结果表明,与HS-Tree、Boolean Algebra方法、遗传算法等算法相比,离散二进制粒子群算法搜索效率更高,可节约1/3～1/2的搜索时间,并且可以避免当问题规模较大时出现内存溢出问题.

关键词：配电、模型、离散二进制粒子群算法、最小冲突集、故障诊断

所属期刊栏目：33

分类号：TM711(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51007074;教育部新世纪优秀人才支持计划项目NECT-08-0825;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目SWJTU 11CX14,SWJTU09ZT10;the National Natural Science Foundation of China51007074;Program for New Century Excellent Talents in University of Ministry of Education of ChinaNECT-08-0825;the Fundamental Research Funds for the Central UniversitiesSWJTU11CX14,SWJTU09ZT10

在线出版日期：2013-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：89-93