智能变电站海量在线监测数据处理方法

摘要：

通过对智能变电站状态监测数据的特点以及Hadoop云计算技术的分析,研究数据检测机制以及索引构建方法,提出一种基于Hadoop的智能变电站在线监测数据可靠存储及快速查询方法.该方法将变电站在线监测所收集的海量变电设备在线监测数据冗余存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中,对在线监测数据的索引表结构进行优化,并存储在分布式结构化数据库(HBase)中,实现海量在线监测数据的快速查询.搭建基于Hadoop的在线监测数据处理实验平台,进行了基准测试、排序测试以及在线监测数据读写性能测试等.测试结果表明,上述方法及平台在查询时间、读写效率及吞吐量等方面具有良好的性能,能够满足智能变电站大规模在线监测数据的可靠存储及高效处理的需要.

关键词：智能变电站、监测、云计算、Hadoop、快速查询、数据处理

所属期刊栏目：33

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61074078;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目12MS113;the National Natural Science Foundation of China61074078;the Fundamental Research Funds for the Central Universities12MS113

在线出版日期：2013-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：142-146,156