基于慢同调理论和希尔伯特-黄变换的发电机在线同调识别

摘要：

提出一种在线同调机群识别方法.根据慢同调分群算法确定线性化系统的最优慢同调聚合分群数,根据分群矩阵的相关系数、振荡模式的参与因子,以及广域测量系统提供的功角信息,利用希尔伯特-黄变换提取发电机的振荡模式能量谱,实现扰动后的发电机群的同调识别.通过WSCC系统和新英格兰10机39节点系统的仿真实验验证所提方法的适用性和有效性,该方法能全面反映系统在受扰后的动态特性和系统的非线性时变特性.

关键词：电力系统、慢同调分群、希尔伯特-黄变换、同调识别、广域测量系统

所属期刊栏目：33

分类号：TM711(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20100009110025;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目2011YJS274;Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education20100009110025;the Fundamental Research Funds for the Central Universities2011YJS274

在线出版日期：2013-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：70-76