基于广域状态信息和模糊C均值聚类的电网故障区域判别

摘要：

结合电网广域状态信息,提出一种基于模糊C均值(FCM)聚类的电网故障区域判别新方法.该方法利用线路智能电子装置(IED)采集相应保护的动作信息、方向元件状态信息、断路器状态信息等,并以电网各线路IED状态信息作为FCM的聚类对象.给出电网关联IED的定义,利用故障判别算法把故障元件关联IED归为一类,同方向区外故障IED归为一类.大量仿真表明,该方法容错性能好,运行速度快,判别准确率高,即使部分信息不准确,也能正确判断故障区域.

关键词：电力系统、广域状态信息、模糊C均值聚类、线路IED、故障区域判别、故障分析

所属期刊栏目：33

分类号：TM711(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：人工智能四川省重点实验室项目2010RY005,2011RZY02,2011RYY08;四川省教育厅项目11ZB100;Artificial Intelligence of Key Laboratoryof Sichuan Province2010RY005,2011RZY02,2011RYY08;Sichuan Provincial Department of Education11ZB100

在线出版日期：2013-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：39-45