基于改进遗传算法的直流锅炉主蒸汽温度自校正控制

摘要：

针对变负荷下的超(超)临界机组主蒸汽温度控制问题,提出了一种基于改进遗传算法(GA)的自校正控制策略.采用GA辨识被控对象模型参数,并对种群初始化方法和遗传算子部分结构进行了改进;采用最小方差率构造控制器,并结合GA设计了自校正控制的运算流程.对某超临界直流锅炉主蒸汽温度控制的仿真结果表明,所提自校正控制方法具有更快的响应速度和更强的抗干扰能力,能够满足变负荷下的主蒸汽温度控制需求.

关键词：锅炉、主蒸汽温度、遗传算法、最小方差率、自校正控制

所属期刊栏目：33

分类号：TK229.2(蒸汽动力工程)

资助基金：国家自然科学基金资助项目41176068,61170024

在线出版日期：2013-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：125-129,135