10.3969/j.issn.1006-6047.2013.03.014
计及风险控制的多区域ATC概率优化协调决策模型与方法
在电力市场环境下进行多区域可用输电容量(ATC)决策时,需要在维持系统安全运行与风险可控的前提下优化分配和协调利用现有的输电网络资源.利用非序贯蒙特卡洛仿真导出指定子区域在各种不确定性因素影响下的ATC概率密度分布,在此基础上构造能够使得风险收益最大化的多区域ATC概率优化协调决策模型,并利用多目标非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行求解,由该模型得到的各区域ATC计及了系统运行中有关不确定性因素所引起的风险成本和区域间同步协调问题.以IEEE 118节点测试系统为例对所发展的模型与采用的算法的基本特征进行了说明.仿真结果表明,电力系统运行中的不确定性以及不同区域的相对重要程度影响多区域ATC的决策风险.
可用输电容量、风险、收益、多目标协调决策、多目标非支配排序遗传算法、模型
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TM744(输配电工程、电力网及电力系统)
国家高科技研究发展计划863计划资助项目2011AA05A105;国家自然科学基金资助项目51177145;广东电网公司重点科研项目DK0010DT0008
2013-05-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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