基于能效标尺竞争与OaR的工业负荷管理策略

摘要：

现行负荷管理方案未考虑工业用户的能效情况、限电先后次序以及负荷反弹效应的影响,且工业用户限电能力的随机性未予以分析.对此,提出两阶段优化策略,第一阶段以标尺竞争机制为基础构建模型,优化限电次序,优化系统整体能效,并将NSGA-Ⅱ与启发式算法结合,对该模型进行求解；第二阶段利用两状态马尔科夫过程对工业负荷随机特性进行分析,提出目标风险值(OaR)决策模型,对第一阶段限电指标进行随机优化,消除负荷反弹效应,提高模型的可操作性和实用性.通过某配网实例,分别采用改进NSGA-Ⅱ算法及黄金分割算法进行求解,对限电次序及额度进行优化计算,测算结果表明所提方法的可行性和有效性.

关键词：负荷管理、标尺竞争、马尔科夫过程、负荷反弹、优化

所属期刊栏目：33

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2013-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：9-14