基于贝叶斯网络的电抗器健康诊断

摘要：

针对电抗器的特高压绝缘、局部过热、振动和噪声这3个问题,采用5级健康状态诊断法,并充分考虑电抗器预防性试验数据及其变化量.首先建立评估电抗器健康状态的分层模型,通过该模型评估电抗器的历史、当前状态,然后通过无偏GM(1,1)模型预测电抗器的未来状态,并确定分层模型中电抗器各个参数的阈值和分值,最终建立基于贝叶斯网络的电抗器健康诊断模型.实例验证了所提模型的正确性和可行性.

关键词：电抗器、贝叶斯网络、模型、无偏GM(1,1)、健康诊断

所属期刊栏目：33

分类号：TM47(变压器、变流器及电抗器)

资助基金：国家自然科学基金资助项目70671039,61074078;河北省自然科学基金资助项目E2009001392;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目12MS121;山西省电力公司科技项目XZGDKJ2012005

在线出版日期：2013-02-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：40-43