基于小波分解模糊灰色聚类和BP神经网络的短期负荷预测
提出基于小波分解、模糊灰色聚类和BP神经网络的短期负荷预测方法.通过小波分解将负荷序列分解成低频分量和高频分量,找出负荷各频率分量的规律;通过模糊灰色关联聚类方法选取待预测日的负荷相似日;针对不同频段负荷的规律采用相对应的神经网络模型进行负荷预测,获得不同频段的待预测日负荷各分量,将各分量的预测结果叠加得到负荷预测值.采用所提方法对某地区2010年实际负荷进行预测,并与已有的负荷预测方法比较,结果表明所提方法可提高负荷预测的精度.
小波分析、模糊灰色关联聚类、神经网络、负荷预测、有效性指标、预测
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TM715(输配电工程、电力网及电力系统)
2013-01-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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