基于多Agent的遗传算法在PID调速器中的优化

摘要：

提出了一种基于多Agent的遗传算法(MAGA).基于三峡机组非线性全数字仿真模型,利用JADE中间件建立了实施MAGA的分布式移动计算平台.在此平台上,对机组不同运行工况下自适应PID调速器进行了优化.仿真结果表明,MAGA能够获得遗传算法的寻优效果且优化时间显著缩短.

关键词：多Agent、遗传算法、自适应变参数PID调速器、JADE、优化

所属期刊栏目：32

分类号：TK730;TK761(水能、水力机械)

资助基金：广东省产学研结合项目100003;广东省节能与新能源重点实验室项目IDSYS200701

在线出版日期：2013-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：128-133