10.3969/j.issn.1006-6047.2012.08.023
相关向量机及其在变压器故障诊断中的应用
分析并用典型数据分类算例验证相关向量机(RVM)在分类性能方面优于支持向量机(SVM),在此基础上以标准化的变压器主要特征气体含量为输入量,采用二叉树的分类方法建立基于RVM的变压器故障诊断模型.实例分析表明,同基于SVM的故障诊断方法相比,该方法可以取得与其相当甚至更优的故障诊断正确率,相关向量个数明显少于支持向量个数,诊断速度显著提高.
相关向量机、稀疏贝叶斯、支持向量机、核函数、变压器、故障诊断、分类
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TM855(高电压技术)
河北省自然科学基金资助项目E2009001392
2012-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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