S变换模矩阵和最小二乘SVM在雷电及操作过电压识别中的应用

摘要：

提出一种基于S变换模矩阵和最小二乘支持向量机(SVM)的雷电及操作过电压识别方法.通过对零序过电压信号的S变换模矩阵进行奇异值分解,将过电压信号的特征信息分解到不同的时频特征子空间,提取奇异值的5类统计特征参量作为过电压识别的特征向量,并将其输入最小二乘SVM分类器,实现雷电及操作过电压的类型识别.过电压实测数据表明:所提特征方法的特征量维数低,抗干扰能力强；采用的识别方法训练次数少,识别率高,可较好地应用于雷电及操作过电压的识别.

关键词：S变换模矩阵、奇异值分解、最小二乘支持向量机、雷过电压、操作过电压、过电压识别

所属期刊栏目：32

分类号：TM863;TM864(高电压技术)

资助基金：国家创新研究群体基金资助项目51021005;国家重点基础研究发展计划973计划2009CB724504

在线出版日期：2012-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：35-40