多目标配电网故障定位的Pareto进化算法

摘要：

提出一种用于配电网故障定位的多目标优化模型,采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行求解.传统多目标优化问题通过加权方式转换为单目标问题,对权值比较敏感,且每次只能得到一种权值下的最优解.NSGA-Ⅱ则避免了传统加权求解时权值的选择和解的偏好性.该算法采用快速非支配排序机制,计算复杂性低；同时考虑个体拥挤距离,从而保证种群的多样性；最后,提出适用于故障定位的最优解集处理方法,便于从多目标最优解集中筛选出唯一符合故障情况的解.算例测试分别模拟单点、多点故障,以及信息完备和部分信息畸变的情况,测试结果表明,所提方法均能准确地定位故障区段.

关键词：配电网、故障定位、优化、模型、Pareto、非支配排序遗传算法、遗传算法、进化算法

所属期刊栏目：32

分类号：TM727(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50877024,51107032,61104045;中央高校基本科研业务费资助项目2010B05914

在线出版日期：2012-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：57-61,73