基于繁殖粒子群算法的火电厂负荷优化分配

摘要：

针对目前火电厂负荷优化分配的问题,提出了负荷优化分配总时间的概念,并给出了具体计算公式.在标准粒子群优化算法中引入遗传算法中的杂交思想,提出了基于繁殖粒子群优化算法的负荷优化分配方法,并引入自适应惯性权重对算法进行了改进,避免了标准粒子群算法易陷入局部最优及遗传算法优化计算时间长的缺点.对算法应用在负荷优化分配中的具体问题进行了分析处理,缩短了优化计算时间,提高了算法精度.实例分析进一步验证了所提方法的有效性以及现场实用性,能够同时满足火电厂对降低成本及电网调度对负荷优化分配总时间的硬性要求.

关键词：火电厂、负荷分配、优化、繁殖粒子群优化算法、遗传算法、实例分析、降低成本

所属期刊栏目：32

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：吉林省科技发展计划资助项目20080523

在线出版日期：2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：80-83,87