基于模式相似度和LZW压缩编码的电能质量数据压缩方法

摘要：

针对电能质量数据多数情况下具有周期性、对称性、奇偶性等特点,提出了一种基于模式相似度和LZW压缩编码的电能质量数据压缩处理方法.在该压缩算法中,利用模式相似度归一化距离测度良好的畸变识别能力,对畸变和非畸变数据分别进行无损和有损压缩;合理引入LZW编码压缩,进一步提高算法的压缩比.依据IEEE电能质量标准,在MATLAB7.10环境下对6种典型的电能质量扰动信号建模后,设计仿真实验,完成了归一化距离测度畸变检测能力的检验,并通过与一维离散小波变换数据压缩算法的性能比较,验证了该算法的压缩性能和可行性.

关键词：电能质量、数据压缩、模式相似度、LZW压缩编码

所属期刊栏目：32

分类号：TM714(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60972065

在线出版日期：2012-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：53-57