采用云理论自适应遗传算法的舰船电力系统故障智能恢复策略

摘要：

提出了基于云理论自适应遗传算法并面向负荷投切的舰船电力系统故障智能恢复策略,该方法在考虑负荷和开关优先级及线路负荷分配均衡的基础上,借助于正态云固有的稳定倾向性和随机性,由云发生器自适应调整交叉率和变异率,增强了算法鲁棒性,改善了算法收敛速度.算例分析验证了基于云理论自适应遗传算法多目标故障恢复策略的可行性和有效性,且优于标准遗传算法和传统自适应遗传算法,具有一定的实用价值.

关键词：故障恢复、网络重构、舰船电力系统、云理论、自适应遗传算法、优化

所属期刊栏目：32

分类号：TM711(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家重点基础研究发展计划项目973项目2009-CB219703

在线出版日期：2012-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：47-53