基于小波分解和微分进化支持向量机的风电场风速预测

摘要：

针对因风速具有很强的波动性和间歇性而导致其难以预测的问题,提出了一种新的基于小波分解和微分进化支持向量机的预测方法,通过小波变换对风速数据进行多分辨率分解,并以微分进化优化的支持向量机对各分解层的风速分别建立预测模型,然后将各模型的预测结果叠加后作为最终的预测值.用某风电场实测风速数据进行仿真预测,结果表明,所提方法与交叉验证支持向量机和BP神经网络等常用的预测方法相比,具有更高的预测精度.

关键词：风速、预测、风电场、小波分解、微分进化、支持向量机

所属期刊栏目：32

分类号：TM743(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51167005;江西省教育厅科技项目GJJ11114;江西省研究生创新基金资助项目YC10A095;华东交通大学校立科研基金资助项目10DQ01

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：9-13