EEMD在电能质量扰动检测中的应用

摘要：

提出了一种基于聚类经验模态分解(EEMD)的希尔伯特-黄变换(HHT)电能质量扰动检测新方法.首先采用EEMD对电能质量扰动信号进行分解,获得固有模态函数后,再进行HHT,可以定量、准确地刻画相应时刻的瞬时特征量.该方法可以确定非平稳的电能质量扰动信号的时间、频率和幅值等信息.仿真试验结果表明,该方法可以有效克服经验模态分解方法存在的模态混叠和过零失效问题,同时也适用于混合电能质量扰动的检测.

关键词：电能质量:希尔伯特-黄变换、模态混叠、聚类经验模态分解、扰动检测、白噪声、应用

所属期刊栏目：31

分类号：TM712(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：教育部新世纪优秀人才支持计划项目N ECT080825霍英东教育基金会高等院校青年教师基金资助项目101060

在线出版日期：2012-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：86-91