基于CA和OTSU的电气设备红外图像分割方法

摘要：

针对电气设备红外图像中需要对目标进行识别和诊断的需求,提出了一种基于元胞自动机(CA)与最大类间方差(OTSU)法的图像增强与分割算法.首先采用高帽、低帽变换结合的方法对电气设备红外图像进行增强,时增强后的图像采用CA法进行边缘提取,并进行二值化处理,最后与经过OTSU算法分割后的红外图像进行融合.实验结果表明采用该算法后,红外图像目标细节清楚,适合人眼观测.

关键词：电气设备、红外成像、图像识别、图像分割、元胞自动机、高帽、低帽变换、最大类间方差

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：92-95