基于选择性贝叶斯分类器的变压器故障诊断

摘要：

电力变压器故障诊断中的测试数据信息不完备、有偏差,而贝叶斯网络处理不确定性问题能力强.提出了一种基于选择性贝叶斯分类器的、溶解气体分析结合其他电气试验结果的变压器故障诊断方法,并建立了变压器选择性贝叶斯故障诊断模型.详细阐述并验证了该方法解决信息不完备问题的优越性.该模型还可以通过不断积累完善训练样本,自动修正网络结构参数和概率分布参数.实验表明提出的选择性贝叶斯分类器适于变压器故障诊断.

关键词：变压器、故障诊断、贝叶斯网络、选择性分类器

所属期刊栏目：31

分类号：TM41;TP206+.3(变压器、变流器及电抗器)

资助基金：河北省自然科学基金项目E2009001392;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目09QG33

在线出版日期：2011-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：44-47