MFM与MAS协作的热电机组故障诊断方法

摘要：

针对汽轮发电机组故障诊断问题的复杂性、实时性要求,提出了主要由监测与诊断Agent、诊断方法Agent、管理Agent、黑板Agent等组成的分布式多智能体系统(MAS).利用功能分解方法,实现了多级流模型(MFM)和分布式MAS协作的故障诊断方法,其基本思想是:当现场发生异常时,监测与诊断Agent之间协同,依靠汽轮发电机组MFM模型,通过系统中能量、物质或信息流关系建立故障搜索路径,实现故障的快速定位:根据已定位的故障节点(设备)特征,在管理Agent的协调下.诊断方法Agent和监测与诊断Agent协同组成针对性很强的MAS,完成故障的进一步精确诊断.

关键词：多级流模型、多智能体系统、故障诊断、系统协作

所属期刊栏目：30

分类号：TM311;TP206.3(电机)

资助基金：浙江省自然科学基金资助项目Y1090979,Y1080843

在线出版日期：2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：75-78