一种大规模电网故障诊断的多智能体信息融合模型与方法

摘要：

传统的故障诊断方法仅针对保护信息进行分析,没有充分利用电气量信息反映出的电网故障特征信息.提出多智能体系统(MAS)框架信息融合模型,针对大规模电网的结构和特性,集成多种故障诊断方法,在不同区域对故障录波器、SCADA系统、保护故障信息管理系统(RPMS)等获得的故障信息进行分析,采用D-S证据理论信息融合技术,进行信息融合获得局部的故障诊断,然后通过全局故障诊断确定故障元件,实现大规模电网实时快速的故障诊断.仿真计算表明,所提出的模型与方法正确、有效.

关键词：大规模电网、故障诊断、MAS、概率Petri网、小波分析、证据理论、信息融合、时标Petri网

所属期刊栏目：30

分类号：TM734(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金创新群体项目60721062;国家自然科学基金资助项目50677062;新世纪优秀人才支持计划资助项目NCET-07-0745;浙江省自然科学基金资助项目R107062

在线出版日期：2010-09-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：14-18