改进型遗传算法在滤波器优化设计中的应用

摘要：

提出一种引入神经网络函数的自适应遗传算法,并将其应用到电力系统滤波器优化配置,致力于解决电网谐波污染问题.根据工程实际情况.建立滤波器的简化模型,以滤波器投资最少为目标函数,以各节点谐波电压指标作为约束条件,采用改进的遗传算法进行寻优,最终实现有源电力滤波器的最优安装地点、安装个数和参数的优化选择.通过对IEEE实例计算与仿真分析,充分论证了所提出的改进算法及模型是正确而可行的.

关键词：电力系统、改进遗传算法、有源电力滤波器、优化配置、神经网络函数

所属期刊栏目：30

分类号：TN713;TP18(基本电子电路)

在线出版日期：2010-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：83-86