Prony方法和ARMA法在低频振荡模式辨识中的适用性比较

摘要：

Prony方法和自回归滑动平均(ARMA)法是2种典型的电力系统低频振荡特征参数辨识方法,提出对这2种方法进行不同类型信号适用性的比较研究.在介绍2种方法基本原理的基础上,对比得出其在信号建模思想、模型参数估计原则上存在区别,进一步将这2种方法应用于处理36节点系统仿真明显扰动激励后系统响应信号和类噪声信号,对低频振荡模式辨识结果进行系统性研究.分析结果表明,ARMA法具有更好的适用性.

关键词：低频振荡、模式辨识、适用性、Prony方法、ARMA法

所属期刊栏目：30

分类号：TM76(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2010-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：30-34