风力发电机组运行状态的混沌特性识别及其趋势预测

摘要：

通过对风力发电机组运行状态参数时间序列进行非线性动力学建模,解析了机组运行状态的动力特征,验证了风力发电机组运行状态的混沌特性.在此基础上,根据混沌时间序列的相空间重构理论,应用加权一阶局域预测方法对风电机组运行状态进行混沌预测研究,采用桌风场风电机组实际运行数据对预测方法进行检验.计算结果表明,应用混沌预测方法对风力发电机组运行状态进行预测是可行的,具有较高的精度,为风电机组状态预测提供了新的思路.

关键词：风力发电机组、运行状态、非线性动力模型、混沌特性、状态预测

所属期刊栏目：30

分类号：TM315(电机)

资助基金：国家重点基础研究发展计划项目973项目2007CB210304;中国博士后科学基金资助项目20090460273

在线出版日期：2010-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：15-19,24