基于CUDA的高速并行小波算法及其在电力系统谐波分析中的应用

摘要：

针对小波分解计算速度慢、实际工程应用少的问题,采用图形处理器(GPU)作为计算平台,提出一种基于计算统一设备架构(CUDA)的细粒度高速并行小波分解算法.通过分析小波Mallat算法的并行性,并考虑GPU单个处理单元计算能力相对较弱的特点及CUDA的多层式存储器结构、多层式线程组织结构和单指令流多线程流(SIMT)体系结构,采用数据分组及轻量级线程任务分解的方式,提出了适合CUDA程序设计模型的高速并行小波分解算法,并将其用于电力系统谐波分析.实验证明,该算法相对于CPU串行小波分解和Matlab engine小波分解的计算耗时,最高可分别达到26倍和65倍的速度提升,且算法具有线性加速能力.

关键词：电力系统、并行小波算法、计算统一设备架构、图形处理器、谐波分析

所属期刊栏目：30

分类号：TM711(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：教育部新世纪优秀人才支持计划NECT-08-0825;教育部霍英东青年教师基金101060;四川省杰出青年基金07ZQ026-012

在线出版日期：2010-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：98-101,105