同步发电机参数辨识的蚁群算法及扰动分析

摘要：

以发电机5阶实用模型为研究对象,利用励磁电压参考值的变化产生动态响应,采用蚁群算法辨识同步发电机参数,分析干扰的大小和类型对发电机参数辨识的影响.在RTDS仿真机组上验证了蚁群算法的可行性,结果表明,从扰动的大小上看,扰动越大,参数辨识的精度越高;从扰动的类型上看,白噪声激励下辨识精度较好,该激励更有利于激发同步发电机的次暂态过程;无论是哪种扰动方式,稳态参数的精度没有大的变化,改善的主要是次暂态参数的辨识精度.

关键词：同步发电机、参数辨识、辨识精度、蚁群算法、白噪声、扰动方式

所属期刊栏目：29

分类号：TM341;TM711;TP18(电机)

资助基金：国家重点基础研究发展计划课题2004CB217901;国家杰出青年科学基金项目50725723

在线出版日期：2010-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：50-53